| ☞ 运营思维 运营重于术，往往忽于道，所谓运营体系也只是更高层次的术罢了。通俗说，道是一种思考方式和思维，思维能调整和创造出一个良好运行的运营体系，并且这个体系有自我进化的能力，应用广阔，能商业化，能纠错。否则你讨论再多的运营体系，也只是复制黏贴，把以前的经验拿过来用而已。 运营思维是经验和时间的积累，没有速成的方法，下面的几本书，更多是师傅领进门，修行靠个人。 金字塔原理
不知道是金字塔原理铸就了麦卡锡，还是麦肯锡铸就了金字塔原理。 金字塔思维是一种高效的思维方式，在职场中能发挥很大处。这本书虽然讲述了金字塔原理，但是比较晦涩啰嗦。 说白了，它就是中国人小学开始就学得文章结构：总分结构。抱着这样的认知读会轻松不少。想要掌握金字塔是比较困难的，因为思维方式具有惯性，不经历大量练习很难改变。 所以比这本书更重要的在于，如何通过不断的练习掌握它。另外还有「麦肯锡思维」「麦肯锡方法」「麦肯锡工具」，没啥区别。 思考的技术
作者是知名咨询公司出身，本书是咨询公司凝聚出来的分析经验。 书中有一句话说得很多，思路决定出路，没有了思路也就没有了出路。运营在很长的一段时间内需要不断重复工作，但在一定年限和经验后，良好的思考方式会决定未来，好的运营会把时间花费在更多的策略思考上。 书中列举了不少经典的思考模型，对于这方面空白的运营很多帮助。至少比金字塔原理更靠谱。类似的书籍有「BCG视野系列」、「完美咨询」等。 零售的哲学
7-11是最知名的便利店之一，这本书讲述的是其创始人四十多年经验心得。 有人说，7-11是一家真正的互联网公司，它重视用户体验，分析用户心理，并且提供用户价值，是一本零售行业的互联网思维指南。这从侧面论证了这本书的价值。 新零售行业是未来的一个风口，与之相关的从业人员，应该读一读本书。 经济学的思维方式
运营是离钱最近的岗位，也是离商业最近的岗位。 好的运营，必然需要经济学思维，成本选择、收益预估、风险规避等。这是往运营管理岗位迈步的技能之一。 这是一本入门书籍，翻译略糟糕，慎重（或者看其他版本）。 其他什么魔鬼经济学、牛奶可乐经济学，也可以当厕所读物的。 学会提问：批评性思维指南
一本关于思考的书。 国内的成长环境，并没有过多关于思考的训练和练习。在学校时，老师提问，大家还有什么问题吗？获得的往往是缄默。 然而工作中，运营中，需要决策和思考无处不在。这是一种固有习惯的冲击。这本书从批判的角度出发，从而更理性和全面的思考。 相似书籍还有「决策与艺术」。 人月神话
互联网和IT领域的项目管理书籍。 运营不只是一个人，而且是团队的一份子，是项目中的一个环节，但你需要推动一个项目的时候，往往会因为糟糕的决策导致项目出错。这就需要我们用到项目管理思维。 何为取舍？什么是优先级？等等。其余书籍还有「人件」、「第五项修炼」等。 ☞ 泛互联网 比较口耳相传的互联网畅销书，拓展眼界和见识。内容就不多加文字叙述了，推荐的较多，可以在闲暇时间多阅读。 未来简史
作者继「人类简史」之后再次出版，非常知名的书。 未来的发展肯定是迅速和出人意料的，很多人为此焦虑、兴奋、迷茫。互联网从业者一直处于时代的前沿，未来究竟如何，不妨从本书寻找答案。 智能时代
人工智能是一个愈演愈烈的风口，大数据的风还没有消散，紧接着一把柴火又点燃了它。 虽然离普通人认知中的人工智能还有一段距离，但是智能化已经悄然而来。很多工作都会因为智能被终结，这是不可避免的。运营虽然不是首先被取代的工种，但身处互联网行业，不妨多了解，谁说这是程序员和数据专家的领域呢？ 与其以后，被智能化取代，不妨现在先准备和智能化一起取代他人。 浪潮之巅
讲述了国外互联网十多年的变迁，传奇诞生在硅谷，硅谷诞生传奇。 黑客与画家
如果你想要了解这群可爱的程序员。 数据之巅
运营和数据息息相关，但是90%的运营，只限于Excel相关的数据。对于数据的视野还是狭窄了些。 书中讲述了很多和数据相关的案例，有点美国数据建国史的味道，和国内比，国外数据领域的应用更成熟，所以还是又借鉴意义的。 各类大数据的书籍不少，例如「大数据时代」，按需要读吧。 从0到1
畅销书，从书名就知道，它论述的是创业相关的理论。不过这本书的缺点在中国被无限放大，中国竞争环境之恶劣，难点是在从1到100期间，运营发挥舞台的地方也在于此。 另外一本叫「精益创业」，有一个书评是这样说的，它为那些没有天赋、不依靠灵感、没有敏锐洞察力且不占据优势资源的创业者（碰巧这种创业者占99%以上）提供了减少浪费、大幅提高新创项目成功率的系统性的方法论。 失控
非常巨大的一本书，很多人买了，但很多人没有读完。 互联网领域的人是比较容易读得进去一类人，也是很多人的书单推荐。可以慢读，或者单独阅读某些章节。反正做好烧脑的准备。 作者还写了其他的书籍，有兴趣可以阅读。 重新定义公司
论述Google的企业文化，并且它是如何管理内部。 书之所为出名，只因为Google，但是反过来，应用了书中的方法，你就能打造出Google了么？答案肯定是否定的。不妨抱着这个态度去阅读。 长尾理论
赫赫有名的理论。 和金字塔原理一样，花几百字就能说明清楚。书中的内容更多是作者的论证和思考。长尾理论也被视为互联网思维之一。 书本出版于十年前，今天的角度看，它论述的是已经在我们身边大量发生的案例，但在十年前，它依旧无愧于经典。 ☞ 产品 运营应该读产品书籍，就如产品经理们也会阅读运营书籍。这两个职位，在发展后期一定会互相重叠，界限逐渐模糊。因为他们都是对产品的生命周期负责，任何一位有进取心的产品或者运营，都应该深入了解对方的工作内容。 启示录
来自国外的产品的入门书籍，内容和方法足够系统。 书本比较薄，它更像一本手册，围绕了几个产品经理相关的点展开论述，譬如产品验证、用户体验等。在早前产品经理书籍还不丰富的年代，不知是多少人的入门书籍，在很多推荐榜上都名列前茅。当然现在互联网上的资源足够多，所以它不是必选项，如果对国外的产品经理比较感兴趣，不妨阅读一下。 人人都是产品经理2
声名远播又臭名昭著的一本书，坏就坏在「人人」二字，让多少新人加入到了这个行业，并且投身于其中。由于从业人员水准的层次不齐，很多程序员、设计师、运营深受其害。 从学习的角度来说，它是没错的，别奉它为入行通行证即可。作者如今写了2.0版本，这次副标题是泛产品经理，将范围扩大，更多是互联网行业围绕产品的人。 如果感兴趣，不妨看一下，就别纠结在人人二字了。1.0版本有兴趣也可以阅读。 从点子到产品
知乎产品经理领域专家的著书。 内容适合基础型的崿产品经理树立自己的知识体系和能力结构，并且案例详尽。 对于运营人员来说，了解产品构建过程的方法面面也有助于团队的互相配合。从另外一种角度，运营人员也应该参与到产品构建的过程中，阅读中不妨加入运营者的视觉。 产品经理的书籍比较多，另外还包括「结网」、「产品前线」等，按需要购买。 用户体验要素
主要内容是用户体验相关，属于入门产品经理必读的书本。 内容不算多，主体是网站设计。可以通过快速阅读了解用户体验相关，因为本身用户体验是需要琢磨，不是通过一两本书即可掌握，所以阅读更注重了解概念。 另外几本比较知名的有「About Face 4」、「Dont't make me think」等，都是经典。 写给大家看的设计书
设计类的入门读物，运营也应该提高美学素养。 毕竟不少运营本身也会参与到设计的过程中，运营强势的部门比如电商，需要策划大量的活动，设计基础也是必需的，反正丑的活动我也见过不少了。 另外几本知名的有「简约至上」，「设计心理学」。 ☞ 数据分析 没有谁会说运营不要数据分析，不过市面上针对运营的数据分析书籍真不多，不是单一的Excel技巧，就是过于高大上的机器学习，没有适合业务人员的入门指南。 下列的推荐内容，更多是教你怎么管理数据，应用数据，没有具体的应用技巧。 数据化管理
该书更偏向零售行业，内容读来风趣浅显，以两位主人公的成长故事论述了大量和实体销售有关的概念和数据分析技巧。 实体零售行业的核心概念是人货场，以及进销存，这六字核心贯彻了全书。虽然内容和运营相关度不高，但是对电商以及O2O的运营有助益，其他运营都能吸收书中关于如何运用好数据达到管理的目的，道理是相通的。 数据工具以Excel为主，更倾向报表、图表和指标相关的内容。 精益数据分析
国外的数据分析入门书籍，书名包含「精益」，更多是创业公司的数据分析了。 书本前半段重思想和理论，教导新手如何确立创业过程中的核心思维以及了解数据指标的基础概念，涉及了电商、APP、网站、内容平台各个领域，帮助建立分析的框架。 书本后半段涉及国外的数据分析案例，可以略过，对国内运营们的指导意义不大。市场环境差的有些多，仅供参考。如果是国内案例，可以看GrowingIO出的一些数据分析手册，都是免费PDF版的。 数据化运营速成手册
国内一线数据分析师的著书，速成手册是绰绰有余了。 书中以互联网运营相关的数据分析展开内容，通过Excel抽丝剥茧的讲解不同指标，不同的思路和分析方法。对新手非常友好。 除了图表，本身也应用了一些统计工具，难度不高，这也正是运营人员缺乏的。 赤裸裸的统计学
这本书是「反面」教材，轻松有趣的科普读物。 很多产品运营的数据分析都是错误的，用错误的分析方式得出错误的结论，领导也看不出来，导致团队的整体数据能力提高不了。 这本书能通过各种常见的错误，达到纠正运营人员的目的。 12 |
