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人工智能技术入门该读哪些书?这里有一份精选书单

2017-7-20 10:45| 发布者: 好书推荐| 查看: 6663| 评论: 0

摘要: 学习人工智能相关技术该读什么书?编者按:本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),王小新 编译整理学习人工智能相关技术该读什么书?这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。今天,我们就从Dev-books搬来 ...

8.模式分类

人工智能技术入门该读哪些书?这里有一份精选书单

Pattern classification的作者是Richard O. Duda、Peter E. Hart和David G. Stork,其中Duda是圣何塞州立大学名誉教授。

本书是模式识别和场景分析领域的经典著作,第1版出版于1973年,2000年的第2版保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。

中译本《模式分类》定价59元,某东某宝某当等等都有售。

9.模式识别中的神经网络

人工智能技术入门该读哪些书?这里有一份精选书单

Neural Networks for Pattern Recognition的作者和我们前边提到的《模式识别与机器学习》一样,也是Christopher Bishop,爱丁堡大学计算机系教授。

从统计模式识别的角度来看,这本书完整地介绍了前馈神经网络。本书在介绍基本数学知识后,研究了概率密度函数的建模方法以及多层感知机和径向基函数网络模型的性质和优点,还提到了误差函数的主要算法、神经网络调参技巧及贝叶斯技术的应用。

本书的目标人群为涉及神经计算和模式识别领域的相关研究人员。

没有见到中文版/(ㄒoㄒ)/~~

10.计算机视觉

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Computer Vision: A Modern Approach是计算机视觉领域的经典教材,作者为David Forsyth和Jean Ponce。

本书的内容涉及线性滤波、局部图像特征、聚类、图像分类、对象检测和识别、基于图像的建模与渲染等。

人工智能技术入门该读哪些书?这里有一份精选书单

电子工业出版社引进了本书的英文影印版《计算机视觉:一种现代方法》,定价75元,(在我们写稿找图的时候)某当有售。

内容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比,本书简化了部分主题,增加了应用示例,重写了关于现代特性的内容,详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。

11. 人工智能游戏编程真言

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AI Game Programming Wisdom的作者是Steve Rabin,任天堂公司的首席软件工程师。

本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容,借助这些内容,开发员能够顺利开发角色。

全书内容分为11章,分别是:通用智能,实用技术和专用系统,A路径搜索,路径搜索与运动,战术问题和智能的群体运动,通用智能游戏贺构,决策体系结构,FPS、RIS和RPC游戏中的智能,竞赛与运动智能,脚本语言以及学习理论。

读者可以把这本书当成路线图,了解在智能游戏方面已经被成功使用的技术和在将来具有很大潜力的新技术。

无论是经验丰富的智能游戏专家,还是准备进入游戏业界的人士,本书都是必备资源。

人工智能技术入门该读哪些书?这里有一份精选书单

中译本《人工智能游戏编程真言》定价54元,年代久远,似乎断货严重。

12.Java设计模式(第2版)

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Design Patterns in Java的作者是Steven John Metsker和William C. Wake,其中Metsker是Dominion Digital公司的管理顾问,擅长运用面向对象技术构建结构清晰、功能强大的软件系统。

本书通过一个完整的Java项目对经典著作Design Patterns一书介绍的23种设计模式进行了深入分析与讲解,实践性强,却又不失对模式本质的探讨。

本书创造性地将这些模式分为5大类别,以充分展现各个模式的重要特征,并结合UML类图与对应的Java程序,便于读者更好地理解。同时本书给出了大量练习及参考答案,使读者印证比较,寻找不足。

中译本《Java设计模式》出版于2007年,定价49元,似乎同样严重断货。

13.Python自然语言处理

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Natural Language Processing with Python的作者是Steven Bird、Ewan Klein和Edward Loper,三人分别是墨尔本大学软件工程系副教授、爱丁堡大学语言技术教授和宾夕法尼亚大学博士。

本书基于自然语言工具包NLTK库,不要求读者有Python编程的经验。

内容按照难易程度顺序编排,先介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息;接着讨论了结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点;然后介绍了语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等;进而再介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法和如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

综合评价,本书是自然语言处理领域的一本实用入门指南。

国内有中译本和英文影印本,都叫《Python自然语言处理》,中译本定价89元。

14. 实用Common Lisp编程

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Practical Common Lisp的作者是Peter Seibel,加州大学伯克利分校教授。

本书是一本不同寻常的Common Lisp入门书,介绍了作者的学习经历,分别讲述了各种基础知识,主要包括:REPL及Common Lisp的各种实现、S-表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏等,然后通过9个章节详细介绍了几个有代表性的实例,包含如何构建垃圾过滤器、解析二进制文件、构建ID3解析器,以及如何编写一个完整的MP3 Web应用程序等内容。

本书适合Common Lisp初学者及对其感兴趣的相关人员。

中译本《实用Common Lisp编程》定价89元,各大电商平台都有,偶尔断货。

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雷人

路过

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