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cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

2017-7-31 14:12| 发布者: 好书推荐| 查看: 3798| 评论: 0

摘要: 中国数据分析师行业峰会由经管之家旗下「CDA数据分析师」人才教育品牌主办。CDAS 2017将以「跨界互联,数聚未来」为主题,汇聚众多行业领军企业、科研院所、专家大牛、知名媒体等,研习技术,比拼创意,交流思想,探 ...
中国数据分析师行业峰会由经管之家旗下「CDA数据分析师」人才教育品牌主办。CDAS 2017将以「跨界互联,数聚未来」为主题,汇聚众多行业领军企业、科研院所、专家大牛、知名媒体等,研习技术,比拼创意,交流思想,探寻未来。

本次大会于2017年7月29日在北京中国大饭店举行,在此之际,小编奉上本次大会推荐书单,一同为您打造一场大数据与大思维的盛筵。

CDA数据分析师系列

《用商业案例学R语言数据挖掘》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤

经管之家 主编

常国珍 曾珂 朱江 编著

场景式设置:对互联网、电商、电信、银行等商业案例进行精心归纳,提炼出各类数据分析的运用场景。

开创式结构:案例配合“解决方案”“原理分析”“知识扩展”三个环节,循序渐进帮助读者理解案例开拓思维。

启发式描述:注重培养读者解决问题的思路,帮助读者发现、总结和运用规律。

《Spark大数据分析技术与实战》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析

经管之家 主编

董轶群 曹正凤 赵仁乾 王安 编著

本书着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架,并提供了相应的示例与解析。

《从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版

经管之家 主编

曹正凤 编著

本书用简单的语言分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。

《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版

经管之家 主编

常国珍 赵仁乾 曾珂 编著

本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,力图淡化技术,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。

《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版

经管之家 主编

徐筱刚 常国珍 丁亚军 编著

本书每章通过设置商业背景,配以SAS EG 和SPSS 的实战演练,讲解形式更贴近读者的实际工作,使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。

数据分析

《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

深入洞察用户行为数据,让产品与运营快人一步,实战项目有建立运营指标、搭建指标监控系统、AB测试算法、智能化筛选、用户画像、潜在购买力模型……

罗荣锦 著

本书以互联网电商企业为背景,抽象出工作中常见的数据分析问题,利用R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。

《数据化运营速成手册》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

帮你正确地理解并应用数据分析方法,从数据中形成商业决策!

胡晨川 著

掌握基础图表的高级特性

梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式

深度量化分析方法(朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等)

《数源思维:业务导向的数据思维秘籍》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐


《未来简史》中数据中心主义的完美落地版,释放数据能力,跨越认知边界

仓剑 著

作者20年执着专研,勇敢实践的真实分享。

写给非专业数据技术从业人员利用数据解决问题的思维方法。

读者对象:管理者、咨询师、行业分析师、产品经理、运营经理、市场营销人员等。

《问卷数据分析——破解SPSS的六类分析思路》

cda数据分析师:2017数据分析师行业峰会热门图书推荐

从问卷的设计调研到六类问卷分析思路和方法的应用,专注、详细,深入浅出

周俊 著

使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告等

侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导

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