正常智力的人，想要从菜鸟成为一名数据分析师，都是可行的，只不过，数字敏感度好的人，成长更快，那是不是说明，我们就不需要花时间学习数据分析的技能了呢，我之所以把数据分析称之为技能，而不是职能。 是因为，现在我们所处的阶段就是工业化转型信息化的时代，美国天生就是一个大数据国家，现在仍然有19万数据分析师的缺口，目测2016年，国内会有10万左右数据分析师的缺口，即使你是财务、运营、产品，数据分析都是你必备的一种技能，而数据分析师想要转行去做运营、产品、营销都是降维打击——我最近复看三体成魔，用6个月的时间学习一门技术，并不吃亏。 现在的数据分析行业是一个新兴的行业，所以并没有一个行业标准，但是接下来我会给大家介绍一个学习体系，这个体系可以让你在6个月的时间(如果你更用功，大概3-4个月)，知识储备就可以超过80%所谓的数据分析师，加油吧。 一、《商务经济统计学》
二、《R语言实战》
四、《数据挖掘导论》
五、SQL和MySQL——《MySQL入门很简单》
六、《数据之美——一本书学会可视化设计》
七、《社交网站的数据挖掘与分析》、《网页数据分析》
这些书籍可以称之为教科书一般的书籍，很多书籍也是我分享的时候的参考书，但是实际的应用中，场景、案例需要大家自己去积累。2017，我们一起进步，大家加油，gogogo! |
